회사 소개
AnalogAI는 초저전력 온디바이스 AI 반도체를 개발하는 딥테크 스타트업입니다. 아날로그 인메모리 컴퓨팅(Analog In-Memory Computing) 기술을 기반으로, 기존 GPU 대비 최대 1,000배 수준의 에너지 효율을 목표로 하는 AI 가속기를 개발하고 있으며, LLM·LMM급 고성능 AI를 배터리 기반 기기에서 직접 구동하는 것을 지향합니다.
주요 타깃 시장은 다음과 같습니다.
- AR·VR 글래스 및 차세대 웨어러블 디바이스
- 휴머노이드 로봇 및 자율주행 로봇
- 군사용 및 산업용 드론
- 기타 초저전력 고성능 온디바이스 AI가 필요한 헤비 엣지(Heavy Edge) 응용 분야
AnalogAI는 소재·소자·회로·시스템에 걸친 수직 통합 기술을 바탕으로, 장기적으로 칩 판매와 IP 라이선싱을 병행하는 글로벌 AI 반도체 회사로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다.
모집 부문
- 포지션명: Technical Operations Associate
- 고용 형태: 정규직
- 경력: 무관 (신입/경력 가능)
- 소속: Business 팀
포지션 한 줄 요약
- 채용·행정·총무·정부과제 등 운영 업무를 정확하게 실행하고, 반복되는 업무를 문서화/템플릿화하여 운영 품질을 높이는 역할입니다. 이공계 학사 이상이 필수입니다.
주요 업무
- 채용 및 People Operations(운영 중심)
- 채용 공고 작성/관리, 지원자 커뮤니케이션, 면접 일정 조율
- Recruiter Call 및 기본 스크리닝 운영(가이드라인 기반)
- 인터뷰 키트(질문지, 평가표) 및 후보자 관리 프로세스 정리
- 온보딩 체크리스트 운영 및 신규 입사자 적응 지원
- 기업 홍보 및 브랜딩(채용/대외 활동 지원)
- 기업박람회/채용박람회 기획 및 운영 지원(부스, 자료, 일정)
- 홍보 자료 제작/관리, 소셜 미디어 및 채용 플랫폼 운영 지원
- 브랜딩 콘텐츠 기획/제작 보조(기술 이해 기반의 메시지 정리)
- 오피스 및 총무(정확한 운영과 비용 관리)
- 사무실 비품/소모품/자산 관리, 업무 환경 개선 및 유지보수 조율
- 법인카드/경비 정리, 벤더 커뮤니케이션, 사내 행사 운영 지원
- 정부사업 및 R&D Operations(정산/보고/커뮤니케이션)
- 정부과제 및 지원사업 공고 모니터링, 지원 자료 취합 및 작성 지원
- 선정 과제 행정 운영(정산, 증빙, 보고서 초안, 일정 관리)
- 외부 협력기관/연구기관 커뮤니케이션 및 산출물 관리
- 운영 문서화 및 개선
- 문서/데이터를 정리하고 템플릿을 업데이트합니다(폴더 체계, 권한, 버전 관리, 표준 템플릿).
- 업무 흐름을 문서로 정리하고, 작은 개선점을 제안/반영합니다(예: 채용, 구매, 정산).
- 기초 리포팅을 운영합니다(예: 채용 furnel, 운영 KPI, 비용 트래킹).
- 가능한 범위에서 간단한 자동화를 시도하거나, 자동화 과제를 정의합니다(예: 폼, 알림, 태스크 관리).
자격 요건
- 학력: 이공계 학사 이상(필수)
- 전공: 공학/자연과학/수학/컴퓨터/전기전자 등 이공계
- 문서 작성과 커뮤니케이션을 정확하고 간결하게 할 수 있는 분
- 우선순위를 스스로 정하고 멀티태스킹을 안정적으로 수행할 수 있는 분
- 엑셀/구글시트 등 스프레드시트 기반으로 데이터를 정리하고 관리할 수 있는 분
- 빠르게 변하는 스타트업 환경에서 문제를 정의하고 해결책을 찾는 데 익숙한 분
우대 사항
- 정부과제/지원사업 행정, 정산, 연구비 집행 관련 경험
- 디자인 툴(Photoshop, Illustrator 등) 사용 경험
- Jira, Slack, Google Workspace 등 협업 툴을 활용한 운영 경험
- 간단한 자동화 도구(Zapier, Make 등) 또는 스크립팅(Python) 경험
- 영어 커뮤니케이션 가능자
이런 분을 찾습니다
- 운영을 빠르고 정확하게 처리하면서도, 반복되는 일을 체크리스트/템플릿으로 정리하는 걸 좋아하는 분
- 디테일과 속도 사이의 균형을 잡으며, 실수를 줄이는 습관이 있는 분
- 기술 조직의 맥락을 이해하며, 엔지니어와 원활하게 협업하고 싶은 분
제출 서류
- 이력서 및 경력기술서: 자유 양식(PDF 권장)
- 선택: 본인이 업무를 정리/개선하거나, 문서화/데이터 정리를 주도했던 사례 1-2개(간단한 메모 또는 링크 가능)
참고