[AnalogAI] 인공지능 ​알고리듬 ​엔지니어 ​(AI Algorithm ​Engineer) 채용공고

회사 소개

AnalogAI는 초저전력 ​온디바이스 ​AI 반도체를 ​개발하는 딥테크 스타트업입니다. ​아날로그 인메모리 ​컴퓨팅(Analog ​In-Memory Computing) ​기술을 ​기반으로, ​기존 GPU 대비 ​최대 ​1,000배 수준의 에너지 ​효율을 ​목표로 ​하는 AI 가속기를 ​개발하고 있으며, ​LLM·LMM급 ​고성능 AI를 ​배터리 기반 ​기기에서 ​직접 구동하는 것을 ​지향합니다.

주요 타깃 ​시장은 다음과 같습니다.

• AR·VR 글래스 및 차세대 웨어러블 디바이스
• 휴머노이드 로봇 및 자율주행 로봇
• 군사용 및 산업용 드론
• 기타 초저전력 고성능 온디바이스 AI가 필요한 헤비 엣지(Heavy Edge) 응용 분야

AnalogAI는 소재·소자·회로·시스템에 걸친 수직 통합 기술을 바탕으로, 장기적으로 칩 판매와 IP 라이선싱을 병행하는 글로벌 AI 반도체 회사로 성장하는 것을 목표로 하고 있습니다.

모집 부문

• 포지션명: AI Algorithm Engineer
• 고용 형태: 정규직 
• 경력: 무관 (신입, 경력 가능)
• 소속: Algorithm 개발팀
• ADP Program 신청 가능
• ADP Program이란?
• AnalogAI Advanced Degree Partnership Program (ADP Program)은 재직 중인 직원이 회사 업무와 병행하며 석사/박사 학위를 취득할 수 있는 특별한 기회입니다.
• 프로그램 특징
• 재직 중 석박사학위취득: 회사 업무와 학업 병행
• 학비 대여: 등록금, 연구활동비, 학회 참가비 등 학위취득 관련 비용 대여 후 조건 이행 시 상환 면제
• 대학 파트너십: 국내 주요 대학교와의 특별 협력 프로그램
• 실무 연계: 회사 핵심 연구개발 프로젝트와 학위논문 연계 가능

주요 업무

1. 아날로그 하드웨어 특화 학습 알고리즘 연구: 아날로그 하드웨어의 특성을 고려한 학습 알고리즘 및 최적화 알고리즘 적용 및 최적화
2. 최신 모델 아키텍처 적용: Transformer, LLM 등 최신 AI 모델을 아날로그 인메모리 컴퓨팅 구조에 맞게 매핑하고 성능 최적화
3. AI 모델 최적화 및 경량화: 하드웨어 제약 조건을 고려한 모델 연구 및 적용
4. H/W-S/W Co-design 참여: 하드웨어 설계 팀과 협업하여 아날로그 가속기 아키텍처에 최적화된 알고리즘 요구사항 도출 및 검증

자격 요건

• 이공계 전공: 컴퓨터공학, 전기/전자공학, 반도체 등 관련 분야 학사 이상
• 기술 이해도: 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 중 하나 이상) 활용 능력 및 최신 신경망 구조(Transformer 등)에 대한 깊은 이해
• 프로그래밍 역량: Python 및 C/C++ 기반의 알고리즘 구현 및 데이터 구조 활용 능력
• 수학적 기반: 최적화 알고리즘 및 통계 등 알고리즘 설계를 위한 탄탄한 수학적 기초

우대 사항

• 아날로그 하드웨어 가속기 기반의 학습/추론 알고리즘 연구 경험
• 반도체 소자 및 물리적 특성에 대한 기초 지식 
• LLM 경량화 및 온디바이스 추론 최적화 프로젝트 경험
• Cuda 프로그래밍 또는 고성능 컴퓨팅(HPC) 관련 경험

이런 분을 찾습니다

• 단순히 모델을 돌리는 것을 넘어, 하드웨어의 물리적 한계를 알고리즘으로 극복하는 과정에 즐거움을 느끼시는 분
• 혁신적인 학습 알고리즘을 연구하고 실무에 적용해보고 싶으신 분
• LLM 등 거대 모델을 가장 효율적인 하드웨어 위에서 구현하고자 하는 야망이 있으신 분
• 기술적 난제를 해결하기 위해 논문을 탐독하고 이를 빠르게 코드로 검증할 수 있는 분

제출 서류

• 이력서 및 경력기술서: 자유 양식 (PDF 권장)
• 포트폴리오: 관련 프로젝트 경험이 드러나는 자료 또는 GitHub 링크 (선택)



참고

• 회사 홈페이지: www.analog-ai.com
• 기업소개: https://alog.co/careers-analogai